6月9日，重庆中科云从科技有限公司，工程师正依托从容大模型开展应用落地效果核验工作。记者 张锦辉 摄/视觉重庆

　　6月9日，重庆市服务业大会召开，提出加快AI赋能产业数字化转型，深化拓展数智融合综合服务场景。

　　记者在采访中了解到，在重庆，AI大模型已走进众多行业，成为从业者的“专家型助手”。以重庆中科云从科技有限公司（以下简称云从科技）自主研发的从容大模型为例，拿一张发票让大模型“看”一眼，它就知道是否合规；拿到报销材料，大模型进行交叉比对后，能从几十张票据中，准确“拎”出不符合报销要求的部分。

　　去年5月，从容大模型在国际权威评测平台OpenCompass全球多模态榜单中，以80.7分的综合成绩荣登榜首。

　　作为一个完全国产自研的AI大模型，这个大模型为何能超越谷歌等巨头，在全球多模态榜单中登顶？它具体能干哪些事儿？记者进行了打探。

　　构建起技术“护城河”

　　“多模态榜单的评测，更注重考察AI大模型的综合能力，而从容大模型刚好是一个‘多面手’。”云从科技高级算法工程师刘盛中介绍，在AI领域，模态指信息的存在形式，如文本、图像、声音等数据类型，多模态就是混合处理这些信息。

　　OpenCompass的全球多模态测评，涵盖视觉感知、认知理解与跨领域应用的八大核心数据集，涉及医学健康、数理逻辑、艺术设计等十余个专业领域。

　　也就是说，AI大模型要在测评中取得好成绩，除了要有过硬的实力，还不能有“拖后腿”的短板。

　　以文图信息处理为例，许多AI大模型实际上是分别处理文图信息，即后台有两个AI模型：一个处理文字、一个处理图片，二者互相调用功能，类似于两个同事配合着干活。而从容大模型具备All-in-One多模态框架（即用一个统一模型或系统集成多种能力），能同时将文字和图片作为信息进行处理。

　　记者了解到，从容大模型在OpenCompass的MMBench中文测试、高难度学科综合评测及高阶推理榜单中均拔得头筹，并在复杂场景文本识别、开放域问答等关键场景中稳居全球前列。

　　好成绩的背后是过硬的实力。据悉，从容大模型聚焦通用视觉语言理解与推理任务，通过多模态对齐、高阶推理、长上下文建模的突破性优化，已构建起全球领先的技术“护城河”。

　　深耕多模态近10年

　　构建这一技术“护城河”，云从科技下了近10年的苦功。

　　2016年，云从科技开始着手研发AI产品。最初，基于团队在双层异构深度神经网络领域的技术优势，企业专攻人脸识别技术并很快取得成果，在金融、安防等领域落地应用。

　　但最初一批AI产品落地后，用户的反馈让云从科技很快意识到，仅仅提供会回答问题的“小助理”，或者会认人的“小秘书”，还远远不够。

　　刘盛中举了个例子：某金融企业使用云从科技提供的AI产品进行风控合规审查，一段时间后，便提出了新的要求——能不能增加写报告、审合同的功能？

　　“要增加这些功能，AI产品还得会识别票据、合同、协议。”刘盛中说。简单地说，AI产品需要理解报告、合同等文书中的图文逻辑关系，就像一个真正的金融从业者一样。

　　通过与客户开展深度合作，云从科技运用行业的真实数据沉淀，对AI进行了定制化的逻辑推理训练和识图训练，让AI产品不仅能读懂文字、理解行业术语，还能识别印刷票据、手写收据、签名等图片。

　　至此，这款AI产品算是在金融行业真正落地。如今，它能自动抽取海量文字和图片中的有效信息，自动识别姓名等关键文本段，自动生成合规报告。

　　“我们意识到，能帮客户解决实际问题的AI，才能真正产生价值。”刘盛中说，由此，云从科技决定在上述AI产品的基础上持续深耕多模态大模型，为各行各业赋能，从容大模型应运而生。

　　大小模型协同发力

　　现在，从容大模型已经走向全国，在许多场景落地应用。作为一个“多面手”，这个大模型还能当“领导”，组织、管理多个小模型一起工作。

　　刘盛中介绍，大模型的参数规模大，能力更强、泛化更好，但推理成本和资源消耗更高。相对的，小模型参数规模较小、计算需求低、可边缘部署在设备侧，效率高、延迟低，还能离线运行。

　　通俗地说，大模型“渊博”，小模型“专精”。大小模型协同，能在特定场景中发挥最大化的价值。

　　例如，云从科技基于从容大模型为某电力企业开发了电力大模型，帮助管理发电全过程。同时，根据云从科技提供的解决方案，企业在关键的安全位置部署多个小模型，实时监测电箱门是否关闭、绝缘索有无破裂等。

　　一旦发现异常，小模型就立刻“报告”电力大模型。电力大模型能迅速作出判断并正确应对。如此，企业既能降低AI模型部署的成本，又实现了用AI赋能安全生产。

　　目前，从容大模型已在金融、制造、政务等多个领域通过AI智能体实现规模化落地。其中，某银行与云从科技合作打造风控合规案防智能平台，构建风控AI智能体，实现风险识别自动化和问责标准化，投诉数量压降50%以上。