11月29日，重庆科学会堂，第四届数学促进经济社会发展论坛“应用数学赋能产业创新与发展”分论坛现场。 首席记者 龙帆 摄

  11月29日，第四届数学促进经济社会发展论坛（2025）在渝举行。在“应用数学赋能产业创新与发展”分论坛上，重庆国家应用数学中心集中发布8项具有代表性的数学赋能产业创新成果，涵盖智能交通、自动驾驶、智能制造等关键领域。

  在智能交通领域，数学方法与人工智能技术协同发力，正在推动城市交通治理从“经验控制”向“AI调控”转变。由重庆国家应用数学中心与中电智安科技有限公司联合研发的“基于区域交通流平衡的实时自适应交通信号控制系统及平台”，融合雷视、视频等多源数据，借助强化学习与运筹优化算法，实现分钟级仿真与秒级响应，已在重庆高新区280余个路口部署，区域平均车速提升9%，全域拥堵指数稳定在1.5以下。此外，“应急车道智慧动态管控系统”在部分拥堵路段试点后，高峰拥堵时间平均缩短45分钟，日均引导车辆超3万车次，有效提升道路资源利用效率。

  在自动驾驶领域，数学建模与智能算法成为提升车辆安全与智能决策的关键引擎。现场发布的“红外夜视安全预警系统”，由重庆国家应用数学中心与长安汽车联合开发，搭载了多项原创算法，在夜间及恶劣天气下目标识别准确率超96%，预警准确率超90%，显著增强了复杂环境下的行车安全。重庆国家应用数学中心研发的“危险驾驶姿态3D监测系统”，则融合了三维成像与深度学习技术，能精准识别危险驾驶行为，为智能座舱安全管控提供可靠保障。

  在智能制造方向，数学优化与机器学习推动工业与物流系统向智能化、精细化转型。现场发布的“果园港TOS智能算法项目”，通过构建作业机械繁忙度算法，实现了任务均衡与效率提升，助力港口管理从“经验判断”迈向“数据驱动”。“集装箱堆存时间预测与翻箱率优化”项目利用机器学习方法，显著降低港口翻箱率，提升了整体作业效能。

  据了解，数学促进经济社会发展论坛由中国科学院院士张平文倡议发起，致力于推动数学与多领域产业协同创新，提升数学服务国家与地方发展的能力。主办方相关负责人表示，该分论坛所展示的成果，是“数学+”模式在现代产业中深入实践的生动例证，展现了数学在构建现代化产业体系、赋能经济社会高质量发展中的广阔前景。